报告期内基金投资策略和运作分析
一季度权益市场波动较大,债券市场相对表现更好。A股主要指数先跌后涨有所分化,沪深300上涨,中证500、中证1000、创业板等小盘成长性指数下跌;风格方面,市场广度效应消失,微小市值个股流动性风险表现突出,微观交易上出现了不同于过去三年的统计规律甚至是三倍标准差之外的现象,这些尾部风险极大影响了市场参与者的交易结构和交易行为,这对部分交易性数据产生因子为主的量化策略带来了较大负面贡献。
报告期内,本基金主要通过深度学习等神经网络方法广泛挖掘市场有效因子,并充分利用人工智能等算法进行多因子组合,受市场尾部风险影响因子与模型在短期表现不佳,由于组合在α、β暴露上两边同时带来负向贡献,基金超额收益跑输较大;但从长远来看,一季度的市场交易波动不会是常态,市场未来会逐渐恢复到新的稳态水平,人工智能算法对于因子挖掘与模型融合将进一步利用不同风险下数据的学习提高稳健性,超额收益有望逐渐修复。
报告期内基金的业绩表现
截至本报告期末长城创业板指数增强发起式A的基金份额净值为1.3738元,本报告期基金份额净值增长率为-6.10%;截至本报告期末长城创业板指数增强发起式C的基金份额净值为1.3452元,本报告期基金份额净值增长率为-6.17%。同期业绩比较基准收益率为-3.63%。



