国泰互联网+股票

国泰互联网+股票型证券投资基金

001542   股票型

国泰互联网+股票(国泰互联网+股票型证券投资基金)

001542 股票型    数据更新时间:2025-12-16

最新净值(元) 累计净值(元) 最低投资额
2.078 2.237 10元
  • 投入1万,近3年收益情况(元)
    今年以来 两年以来 三年以来
    ¥1124.00 ¥516.00 -¥1008.00
  • 收益率(%)
    近1月 近3月 近半年 今年以来
    -0.52% -9.88% 22.66% 11.24%

国泰互联网+股票 2024 第一季度报

时间:2024-03-31

报告期内基金投资策略和运作分析
24年一季度,股票市场经历了剧烈波动,出现了历史罕见的下跌,也出现了超预期的大幅反弹。在1月份,市场普遍对24年经济预期充满担心,同时,海外环境并不乐观,A股在连续大跌后,出现了流动性危机,进入2月,国家政策积极出台,起到了维护市场稳定的作用,市场出现了明显的反弹,进入3月后,经济情况比想象中的好,市场反弹更加坚实。
年初至今,成长股一方面指数表现欠佳,另一方面又表现为结构性轮动机会较多。无论是在1月份的大跌中,还是从后续反弹的结果看,医药、TMT、军工等典型成长性行业表现不佳,指数排名一直落后,这也体现出在一季度,股票市场缺乏大的风险偏好提升。另一方面,这些成长行业中,也有部分细分子领域持续表现不错,如AI领域开始出现业绩兑现。
最近几年,股票市场波动明显放大,基金投资难度加大,如何应对这种高波动和高轮动,甚至是风险补偿回报下降的状态,我们认为投资要更加注重本源,研究从价格和价值的关系出发,这是价值投资的初心,而不应过多关注市场情绪有多热。什么样的估值体系都是一种表现形式,核心是判断出企业价值,企业价值高有能力获得更高的估值倍数,形成戴维斯双击。如果其股票价格显著高于企业价值,股价必然调整,如果其股票价格明显低于企业价值,应该大胆买入并持有。高股息策略今年表现优异,其背后也代表了国家高质量转型后,持有人已经开始追求企业质量,投资成长行业也要求对成长的判断更加严格。
本基金操作方面,更注重公司自身的利润来源,主要是有增量新业务和产品结构升级的公司,同时,也更加注重安全边际,特别是估值水平与成长性的判断。投资领域方面,我们仍然认为科技是全球生产力提升的最关键因素,未来有不错的投资机会,就像23年的AI、机器人等行情,一方面,需要客观看到这些领域有主题投资的风险,这是需要规避的地方,更要看到这可能是持续性的科技浪潮,挖掘出形成业绩贡献的标的。本基金在报告期内投资AI等带动的新型消费电子产业链和应用生态,智能驾驶科技,制造业出海,传统制造业升级的工业互联网等领域。
报告期内基金的业绩表现
本基金本报告期内的净值增长率为-7.73%,同期业绩比较基准收益率为2.95%。
管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望
在年报中展望2024年,我们认为A股市场以结构性机会为主,经过2022年和2023年的持续下跌,很多优质公司已经明显低估,这里存在投资布局机遇。同时,不能低估中国经济的韧性,一季度市场反弹超预期,不能认为是交易修复,我们可以看到3月的经济数据是强于预期的,后续经济情况仍有可能好于预期,为股票市场提供了投资机会。
本基金下一阶段的投资计划中,寻找新技术应用领域,这些技术实现生产力提效,企业应用新技术实现降本增效。同时,注重安全边际,估值水平与成长性匹配。
1)本轮人工智能浪潮已经在海外获得验证,越来越多的科技巨头加大AI投入,并且实现了很好的业绩回报。中国是全球科技大国,我们拥有广泛的制造业产业链和丰富的软件工程师,AI浪潮必定在国内蔓延。本轮AI浪潮的核心是大国生产力提升进入新阶段,这是蒸汽、电气、互联网后的又一次大变革,AI竞争结果将影响各国综合实力,这不仅仅是一个投资问题,也是一个时代的来临。A股市场上,越来越多的优质公司在AI产业链取得进展,在海外链条上,有不少公司参与国际供应链,业绩大幅改善,如光模块、PCB公司等,在国内,国产算力公司围绕AI需求,不断突破卡脖子问题,芯片水平越来越高。另外,AI应用在今年开始丰富,应用内容从文本到视频,在软件工具、视频短剧、医药研发、科研仿真等领域出现越来越多的嵌入AI的应用。
2)在传统制造业领域,过去特点是劳动力密集,现在通过互联网应用实现资产盘活、扩大销售范围等,增强了中国制造的竞争力。例如汽车领域,自主品牌已经不再是低端的代表,中国整车制造融入新能源和智能驾驶因素,获得全球竞争力,同时拉动了汽车零部件企业价值量提升,国内市占率和出海增速双丰收。例如机械制造领域,通过互联网技术应用,解决了信息不对称的问题,中国供给和海外需求更加匹配。
3)另外,各行各业在最近几年的变革中都表现出一个特点,就是芯片化,也就是智能化升级。只有芯片化才能实现数据互联网互通,实现企业精细化管理,满足个性化需求或者生产成本管控。我们也关注未来可能有大量应用的新型硬件,例如机器人、AI设备、消费电子、半导体相关等。